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“在交易反洗钱(AML)与用户身份验证(KYC)过程中，AI(人工智能)技术帮助我们优化用户识别的准确性及提升合规效率，从而降低风险、确保平台的安全性与合规性。”香港虚拟资产交易平台HashKey Exchange CEO翁晓奇日前接受中新社记者采访时说，该平台已在多个业务环节中引入AI技术，以推动创新和提升客户体验。

11月4日，香港证券及期货事务监察委员会(即“香港证监会”)发表《关于打击洗钱及恐怖分子资金筹集的合规科技应用报告》，阐述合规科技的应用。报告提到，香港证监会已开发一个新平台，以分析来自执法机关的情报，并采用人工智能模型，将关键事宜与目标实体联系起来，重点指出在监管方面需关注的特定范畴，迅速跟进所识别的风险属性。

另一方面，由香港科技大学研发的人工智能大语言模型“InvestLM”及运算资源，将开放予香港金融服务业使用。记者了解到，“InvestLM”是香港首个为金融界而设、应用于生成式人工智能的金融领域大语言模型，与通用大语言模型比较，它可以提供更准确的回应，包括提供投资意见、从文件报告中提取资料和总结等。

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经意见交流和综合，专家们认为，要加强对乐山大佛保存现状、历史价值、崖壁危岩体和山体稳定性等方面的前期勘察研究；梳理总结国内外遗产保护性设施建设案例的经验教训，研究评估乐山大佛保护性设施建成后可能对文物本体所产生的影响；组建高水平、高质量、跨学科、跨领域的专家智库，为乐山大佛保护性设施建设工作提供专业意见和智力支持。

同时，进一步开展岷江航电老木孔枢纽工程对乐山大佛影响深化评估工作，对乐山大佛遗产地沿江水下岸坡的淘蚀、溶蚀状况进行全面勘察，科学制定专项治理方案；补充三江汇流处不同来水量与洪水期乐山大佛断面处对应的水位高程数据，建立数据模型；建立乐山大佛沿江水位监测预警系统，制定应急预案，确保文物安全等举措，也应是题中之义。