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美文示范

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据了解，此次活动是进博会上海会议活动之一。“朋友圈”持续扩大的进博会，是一场高标准、高质量、高水平的全球经贸盛会，已成为推动中国与世界市场对接、产业相融、创意互促、规则互鉴的国际大平台，为与会各方提供更多市场、投资、增长机遇，助力中国高水平开放和高质量发展。今年上海在虹桥论坛(全称：虹桥国际经济论坛)的整体框架下，策划举办第七届进博会上海会议活动，为参展客商提供更多的互动交流场景和对话合作平台，进一步拓宽进博会“朋友圈”。

上海市商务委员会总经济师罗志松表示，进博会上海会议活动以“进一步全面深化改革、推动高水平对外开放”为核心主题，围绕稳步扩大制度型开放、培育外贸新动能、投资合作新机遇、绿色低碳与可持续发展等八个议题，创新举办89场主题会议、闭门会、圆桌会、成果发布会及双边会见等活动，进一步促进参会嘉宾的互动交流，助力进博会“越办越好”。上海市商务委员会、上海市外国投资促进中心、上海商学院、上海对外经贸大学等单位负责人以及蒙古国、卢旺达等9个国家的39名国际商务官员出席交流研讨会。

据了解，至2024年10月底，上海商学院共举办了302期国际人力资源开发合作项目，累计培训了来自6个大洲、147个国家和地区组织的9615名官员，获得了参训官员的一致好评。上海商学院副校长张绍华表示，本次活动搭建中国和丝路国家交流平台，共同探讨如何优化营商环境，相互分享经验，促进经贸合作，推动共同发展，同时开启机遇之窗。

据了解，上海作为中国的经济中心城市和改革开放的前沿窗口盈嘉体育app官网，一直坚定不移深化高水平对外开放，积极对接国际高标准经贸规则，持续营造市场化、法治化、国际化一流营商环境，为全球企业在沪发展提供长期稳定、高效便利的服务举措和政策供给。上海对外经贸大学MIB教育中心主任汪波表示：“上海在优化营商环境方面的成功经验，特别是在政策灵活性、法律保障、科技应用等方面，为其他地区提供了有益的参考。这些模式在推动地方经济发展、吸引投资方面具有普遍适用性。”

萨尔瓦多外交部主任桑切斯·阿奎拉尔介绍了拉丁美洲和萨尔瓦多的商业环境以及投资机会。她指出，在商业大环境方面，萨尔瓦多政府正在努力为该国的投资和商业发展创造有利的环境。这是通过加强政治安全措施和建立税收优惠来实现的，这些措施旨在鼓励有利于投资机会的外商直接投资，并受到法律框架的支持。该框架不仅能够为新公司提供有吸引力的交易，而且也能够为其投资提供全面的保护。

“非洲的商业环境为投资者提供了多种多样的投资机会，而津巴布韦的资源十分丰富，津巴布韦为寻求进入各个行业的投资者提供了绝佳的机会。”津巴布韦投资发展局投资分析师马尔文·钦戈伊罗分享了非洲的商业环境和投资机会。他指出，在非洲这片大陆上，资源和文化十分丰富，且潜力巨大。在过去的几十年里，由于其人口年轻化，自然资源存储丰富，经济增长率也在不断增长，非洲大陆已成为全球投资的焦点。(完)

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早期人工智能研究者认为，机器可以通过对符号的操作实现对人类思考(理性行为)的模拟，即让机器像人类那样思考，无需考虑身体和环境。他们把人工智能定义为模拟人类的智能行为，除了模拟思考之外，还包括感知、动作，以及情感与灵感等。由于他们认为思考和身体、环境是分离的，因此在模拟这些行为时，是各自独立进行，没有考虑行为之间的相互联系。人工智能的另一学派内在主义，主张人工智能应该模拟人类大脑的工作原理，我们通常称之为类脑计算。这个学派也没有考虑思考、感知与身体的关系。因此传统人工智能中的两大学派都属于离身智能。

人工智能的发展历史，经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型，通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点，但由于知识表示与获取的困难，该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型盈嘉体育app官网，通过基于大数据的机器学习盈嘉体育app官网，实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界，因此具有很大的应用潜力，但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信(不可解释)、不可控和不易推广等缺陷，因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作，比如手的操作与脚的步行等研究，但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之，这两代人工智能都有很大的局限性，而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。

2020年大语言模型的出现，把人工智能推向新的发展阶段——第三代人工智能。大语言模型具有强大的语言生成能力，使机器能够在开放领域下实现与人类的自由交互，这表明机器已经完全掌握了人类的语言。此事意义重大。正如哲学家维特根斯坦所言：“我的语言界限，就是我的世界界限。”机器一旦掌握了人类的语言，也就在某种程度上理解了人类的世界。大语言模型向通用人工智能迈出了关键一步。

尽管人工智能在语言生成上取得成功盈嘉体育app官网，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说(生成语言)，不会干(行动)。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离盈嘉体育app官网，其原因就在于，传统人工智能对人类(大脑)的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

机器人的研究远在人工智能诞生之前。1954年，科学家发明数字控制可编程的机械臂，为现代工业机器人打下基础，也预示着现代机器人的真正诞生。在人工智能的发展过程中，虽然也将模仿人类动作纳入研究范围，但由于当时研究的重点是思考与感知，动作(身体)并没有受到很大关注。后来盈嘉体育app官网，机器人研究慢慢形成一个新领域——机器人学，与人工智能中的动作研究同时存在。机器人学研究的范围更宽，也更多关注技术、实际应用和产业化。1986年，移动机器人的先驱罗德尼·布鲁克斯提出了行为主义机器人学的主张，他认为传统的符号主义人工智能过于依赖复杂的推理系统，忽视了身体与环境的互动对智能行为的关键性贡献。可以说，这是在机器人领域首次提出具身智能思想。

其一是推动机器人技术从单一感知(如视觉或触觉)向多模态感知发展。自动驾驶汽车需要在各种气候条件和复杂环境下行驶，全天候的环境感知极为重要。目前除了利用单一的摄像机之外，人们更多地考虑多传感器融合，即除摄像机之外，还要综合利用激光扫描仪、雷达、声呐、卫星定位等不同传感器，以保证感知的可靠性。同样，对机械手来讲，也需要利用触觉、力觉、力矩觉等多传感器的融合，以便在复杂环境下实现复杂操作，比如，装配、抢险救灾、排雷等。

其二是推动机器人技术更加关注软件与硬件的高度整合。为了适应不同工作任务的需求，我们需要设计不同类型的机器人，如为家庭服务的人形机器人，拥有灵巧双手的装配机器人，拥有特殊功效的仿生机器人等。不同类型的机器人需要不同的控制技术，也会导致不同的学习和感知方式，这反过来又影响机器人形态的设计。这些都属于机器人软硬件协同的问题。

其三，具身智能中的智能体概念对机器人技术也将产生重要影响。根据智能体这一概念，机器人将思考、感知和动作连为一体，既可以在数字世界中也可以在物理世界中完成任务，利用数字世界又可以对物理世界进行仿真，这些对推动机器人的发展意义重大。比如，无人车的实验如果在物理世界中进行，就要受到气候条件、突发事件等诸多因素限制，利用仿真模拟则会大大提高效率，节省时间与费用。利用智能体理论，我们可以让机器人相互之间进行博弈，实现机器的自我进化(迭代)，使机器人的性能不断提高。