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“在交易反洗钱(AML)与用户身份验证(KYC)过程中，AI(人工智能)技术帮助我们优化用户识别的准确性及提升合规效率，从而降低风险、确保平台的安全性与合规性。”香港虚拟资产交易平台HashKey Exchange CEO翁晓奇日前接受中新社记者采访时说澳门宝典下载，该平台已在多个业务环节中引入AI技术，以推动创新和提升客户体验。

11月4日，香港证券及期货事务监察委员会(即“香港证监会”)发表《关于打击洗钱及恐怖分子资金筹集的合规科技应用报告》，阐述合规科技的应用。报告提到，香港证监会已开发一个新平台，以分析来自执法机关的情报，并采用人工智能模型，将关键事宜与目标实体联系起来，重点指出在监管方面需关注的特定范畴，迅速跟进所识别的风险属性。

另一方面，由香港科技大学研发的人工智能大语言模型“InvestLM”及运算资源，将开放予香港金融服务业使用。记者了解到，“InvestLM”是香港首个为金融界而设、应用于生成式人工智能的金融领域大语言模型，与通用大语言模型比较，它可以提供更准确的回应，包括提供投资意见、从文件报告中提取资料和总结等。

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为促进中国教育实证研究走向世界、积极推动全球教育科学研究的创新发展，第十届全国教育实证研究论坛增设“全球教育研究方法创新奖”(Global Award for Innovation in Education Research Methods)，表彰不同国家、不同学科领域的顶尖学者在教育实证方法创新方面取得的成就，积极推动全球教育科学研究的创新发展。

据悉，首届“全球教育研究方法创新奖”获得者分别是：英国伦敦大学学院教育学院荣休教授斯蒂芬·鲍尔(Stephen Ball)；美国宾夕法尼亚大学社会学教授、美国社会学协会前主席安妮特·拉鲁(Annette Lareau)；澳大利亚凯斯林大学积极心理学和教育学教授赫伯·马什(Herb Marsh)；经济合作与发展组织教育与技能司司长、教育政策特别顾问、德国海德堡大学荣誉教授安德烈亚斯·施莱歇尔(Andreas Schleicher)；中国北京大学教育学院名誉院长、教授，世界银行高等教育投资顾问，北京大学原党委书记、校务委员会原主任闵维方(Min Weifang)。

大数据、数字化、人工智能的发展为教育研究提供了新的条件，学科交叉融合和有组织研究又对教育研究方法创新起到了双向促进作用。本届论坛特别强调交叉学科的方法在教育实证研究中的应用，鼓励学者们探索和应用来自不同学科的理论和方法，以促进教育研究的创新和发展。据悉，论坛强调多种研究方法结合，以期通过多种研究方法的互补，获得更全面、深入的研究结果。本届论坛聚焦教育实证研究的多个领域，其中“医学康复”与教育实证研究的结合成为一大亮点。