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“思南赏艺会”回归，8场艺术分享纷至沓来,AI 和写作

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这份双向奔赴的关怀和理解让前来购买的学生十分感动。“叔叔做的锅盔不仅量大也很美味，而且他的勤劳与坚韧真的很打动我们。”福建理工大学新闻学的大二学生姚奕如说，尽管排队等候的时间有点长，但仍愿意坚持等候来尽“一饼之力”，“我们也是劳动人民的子女，深知每一份辛勤劳动的不易，因此，我们都愿意尽己所能去支持、去帮助这些勤劳的人们。”

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在本项研究中，知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统，称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移，插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量，或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性，发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量，结果显示，非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时，SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计，这也减少了其应用上的障碍。